Pythonを用いたスペクトルデータのケモメトリクス(機械学習)解析



Pythonを用いたスペクトルデータのケモメトリクス(機械学習)解析

Rating 4.85 out of 5 (10 ratings in Udemy)


What you'll learn
  • 機械学習(ケモメトリクス)によるスペクトル解析をPythonを用いて行います
  • ケモメトリクスの中身をしっかりと理解することができます
  • Python初心者の方でも十分に理解できます
  • 近赤外スペクトルや質量データのイメージ画像(HSI)も解析できるようになります

Description

学生さんには特別料金でご提供いたします。興味のある学生さんはご連絡ください。


Pythonを用いてスペクトルデータの解析を行います。

このコースを受講することで、PLSやSVMの内容と実装を理解できます。

またハイパースペクトルデータを自由に取り扱うことができるようになります。

スペクトルデータとして近赤外スペクトルを用いますが、このコースで学ぶ内容は(質量データスペクトルなど)どのようなスペクトルデータにも適応できます。

Python、ケモメトリクス(機械学習)、近赤外分光法すべて基礎から始めますので、

初学者にも最適です。

またこれまでケモメトリクス解析を行ったことがある方にも …

Duration 11 Hours 58 Minutes
Paid

Self paced

All Levels

Japanese

34

Rating 4.85 out of 5 (10 ratings in Udemy)

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