Cette formation vous propose un cours complet concernant les algorithmes de Depp Q Learning. Vous aborderez la théorie dans un premier temps qui vous permettra d'appréhendez au mieux la seconde plus appliquée.

L'apprentissage par renforcement est une discipline de plus en plus utilisée dans le monde réelle. C'est pourquoi, la formation met l'accent sur les aspects intuitifs, les principales librairies du renforcement learning et notamment Open AIGym.

Dans le cadre de ce cours nous nous intéresserons aux méthodes d'apprentissage par renforcement en mettons l'accent sur 3 grands points:

----------1 Proposer un cours Robuste -----------

Nous vous proposons un cours très robuste et surtout couvrant un très large spectre de compétences nécessaires. En effet, nous créerons un projet d'apprentissage par renforcement de A à Z pour vous sensibiliser au erreurs à éviter.

---------2 La Mise en pratique ----------------

Notre but n'est pas de vous donner des cours théoriques, nous vous immergeons directement dans le monde du trading quantitatif à travers notre application du deep q learning. Vous apprendrez à gérez des portefeuilles d'actifs financiers grâce à l'intelligence artificielle.

-------3 Exemple de qualité --------------------

Dans nôtre cours vous pourrez appliquer vos connaissances apprises en apprentissage par renforcement pour créer un vrai robot trader sur plusieurs actifs financiers pour pouvoir par la suite créer vos propres projets

# Le projet fil conducteur de ce cours

Un algorithme de Deep Q learning pour la gestion de portefeuille ou le trading en fonction de ses besoins

Lien Discord pour le forum Apprentissage par renforcement FR : Première vidéo de la formation