In diesem fast vierstündigen Kurs lernt ihr alles Wissenswerte für eure Regressionsanalyse mit SPSSkennen. Ich stelle euch die lineare, binär-logistische und multinomiale Regression vor, so dass ihr sowohl Methoden an der Hand habt, um mit kategorialen als auch mit metrischen abhängigen Variablen umzugehen.
Neben einer kurzen statistischen Einführung liegt der Fokus vor allem auf der Anwendung und Interpretation. Außerdem zeige ich euch Variationsmöglichkeiten in der Durchführung. Der Kurs ist so aufgebaut, dass du sowohl theoretisch erklärt bekommst, welche Methoden du verwenden solltest, welche Voraussetzungen diese an die Daten stellen und wie man sie in SPSSumsetzt, als auch praktisch gezeigt bekommst, wie man diese Aspekte in SPSS umsetzt. Anhand eines Übungsdatensatzes kannst du zudem selbst alle Analysen wiederholen und mit Übungsaufgaben dein erlerntes Wissen testen.
Dieser Kurs ist perfekt, wenn du mehrere Regressionstypen kennenlernen möchtest, dich umfangreich weiterbilden und/oder wiederholen möchtest. Grundkenntnisse in Statistik und SPSS sind empfehlenswert, aber keine Voraussetzung.
Konkret ist der Kurs wie folgt aufgebaut:
- Einführung in die lineare Regression
- Wann verwende ich die lineare Regression
- Welche Voraussetzungen hat die lineare Regression an meine Daten
- Wie kann ich den Modellfit eines linearen Regressionsmodells beurteilen
- Wie kann ich mit einer linearen Regression meine Hypothese testen
- Was ist der Unterschied zwischen einer einfachen und einer multiplen linearen Regression
- Wie kann ich eine lineare Regression blockweise durchführen
- Einführung in kategoriale Regressionen
- Wann wende ich logistische und multinomiale Regressionen an
- Welche Voraussetzungen haben die logistische und multinomiale Regression an meine Daten
- Wie kann ich den Modellfit bei kategorialen Regressionen beurteilen
- Wie kann ich bei kategorialen Regressionen meine Hypothese testen
Neben diesen inahltlichen Themen stehen dir zudem FAQs, Literaturtipps und Übungsaufgaben zur Verfügung. Zudem gibt es ergänzende Tutorials zu folgenden Themen:
- Normalverteilung in SPSS prüfen
- Häufigkeiten und Kreuztabellen, um deine Daten zu beschreiben
- Grafische Darstellung von Verteilungen und Zusammenhängen
- Was ist Signifikanz
- Welche Arten von Hypothesen gibt es
Ich wünsche dir viel Sapß beim Lernen!
