Por que fazer este curso nos próximos 30 dias?
Aprender sobre Algoritmos de Machine Learning tem sido essencial para quem deseja ter seu espaço nas grandes empresas, pois são eles fazem com que computadores tomem decisões baseadas em algoritmos, encontrando informações interessantes em meio a uma grande quantidade de dados.
Hoje, cada vez mais ocorre um aumento na quantidade de dados e conforme são os algoritmos são alimentados com mais dados, aprendem a reconhecer padrões e fornecer insights relevantes para as organizações.
Mas como o programa reconhece esses padrões?
Para tentarem descobrir padrões ou prever resultados, as ferramentas de aprendizagem de máquina tentam descobrir equações (modelos matemáticos) que ajudem a extrair algum significado de um conjunto de dados. É por isso que o termo “modelagem” é tão recorrente em textos e discussões sobre machine learning.
Portando, este curso visa APROFUNDAR o estudo do zero ao avançado nos modelos de Regressão Linear, considerado o mais usado na busca por padrões.
Que tipo de resultado eu tenho com esta técnica?
Saber quais variáveis interferem no comportamento de uma variável específica. ex: O que interfere na quantidade de novos clientes? Investimento com publicidade? Diversidade de produtos?
Previsão de variável numérica com base em outras. Ex: prever o faturamento com base no investimento com publicidade, horas extras, quantidade de funcionários, e etc.
Construir uma equação matemática que descreva o mundo real. Ex. com base em informações de um produto, pode-se calcular o valor mais provável de unidades a serem vendidas (demanda).
Não é por acaso que este tema será tratado com cada vez mais frequência nas empresas que desejam crescer ainda mais, e por que você vai ficar de fora?
Para quem serve este curso?
Profissionais de TI e de áreas associadas, interessados em se aprofundar em Estatística e aplicá-la no mundo empresarial.
Estudantes de graduação, mestrado e doutorado precisando aprender estatística para provas universitárias ou para pesquisas científicas.
"Concurseiros" interessados em "matar" a prova de Estatística.
Sobre o Professor
Meu nome é Isaías Lira, bacharel em Estatística, Consultor em Análise Estatística de Dados, pesquisador e estudioso da área de Estatística Aplicada no Mercado Financeiro, escritor de livro em Estatística, Data Scientist, Pos-graduado em Docência Superior e este curso é um importante dentro de minha lista de cursos.
Qual o diferencial deste curso?
Curso 100% pratico
Usaremos dados reais
Tudo mostrado passo a passo
Aprofundamento na ferramenta de análise de dados mais respeitada no mercado: o R.
Estrutura: o curso esta cuidadosamente estruturado para que em cada aula você tenha a clareza de cada assunto abordado
Abordagem simplificada: focamos naquilo que é mais importante, numa linguagem simples, direta, com vários exemplo reais.
Inicie agora e conclua quando bem desejar! Sem pressão! Respeitaremos o seu próprio ritmo e estaremos aqui para tirar suas dúvidas.
Omercado profissional precisa de você, então aprenda isto e seja útil para as grandes empresas.
Então, se você quer aprender sobre Regressão Linear, seja você quem for, este é o caminho mais fácil que conheço!
Vamos iniciar?
