Rating 4.2 out of 5 (5 ratings in Udemy)
What you'll learn- Sección 1. Dendrocronología, dendroclimatología, dendrohidrología, dendroecología, dendroglaciología y dendroarqueología
- Sección 2. Toma de muestras y laboratorio
- Sección 3. Anatomía de la madera (IAWA)
- Sección 4. Mediciones y estereomicroscópios
- Sección 5. Construcción de la cronología de los anillos de los árboles
- Sección 6. Paquete DplR en R, detrending, sensibilidad y Eps
- Sección 7. Métricas de la Cronología
- Sección 8. …
Rating 4.2 out of 5 (5 ratings in Udemy)
What you'll learn- Sección 1. Dendrocronología, dendroclimatología, dendrohidrología, dendroecología, dendroglaciología y dendroarqueología
- Sección 2. Toma de muestras y laboratorio
- Sección 3. Anatomía de la madera (IAWA)
- Sección 4. Mediciones y estereomicroscópios
- Sección 5. Construcción de la cronología de los anillos de los árboles
- Sección 6. Paquete DplR en R, detrending, sensibilidad y Eps
- Sección 7. Métricas de la Cronología
- Sección 8. Potencial dendroclimatológico de la especie
- Sección 9. Paquete de reconstrucción climática Treeclim en R
- Sección 10. Habilidad de la cronología y correlación
- Sección 11. Modelado estadístico del clima en R
DescriptionLos anillos en los troncos de los árboles ofrecen una ventana a las profundidades del pasado climático para demostrar cómo el clima del último medio siglo se desvió mucho de las normas históricas que se remontan a miles de años. Sin embargo, los anillos en los troncos de los árboles proporcionan una imagen histórica mucho más completa de las variaciones climáticas. A medida que los árboles envejecen, crecen desde el centro hacia afuera, y cada año se crea un nuevo círculo de madera muerta alrededor del tronco de la mayoría de los árboles. En ese anillo puedes encontrar información relacionada con la precipitación, la temperatura y otros datos para ese año. Leer las historias meteorológicas que cuentan estos árboles ayudará a pronosticar lo que está por venir. "Estos datos ayudan a construir un modelo más confiable del cambio climático". En la década de 1930, A. E. Douglass, un astrónomo que recurrió a los árboles para comprender mejor la conexión entre las manchas solares y el clima, fundó el Laboratorio de Investigación de Anillos de Árboles en el campus de Tucson de la Universidad de Arizona.
En este curso aprenderás a realizar una reconstrucción climática a partir de los anillos de los árboles. Se usarán paquetes estadísticos para ayudarnos a construir la cronología maestra a través de DplR y para conocer la correlación de factores climáticos usaremos el paquete Treeclim en R y finalmente modelaremos nuestra reconstrucción climática en R.