본 강의는 21년 10월 6일부터 매주 목요일 업데이트 됩니다!

✏️ 데이터 분석의 기초를 잡아드립니다.

R로 하는 데이터 분석의 기초가 되는 tidyverse 패키지에 대한 전반적인 이해와 패키지가 지향하는 데이터 분석의 방향에 맞는 프로그래밍을 할 수 있도록 실력을 길러드립니다. 강의 수강 후 데이터 분석에 가장 기본적으로 필요한 함수들을 모두 이해하고, 혼자서 응용할 수 있는 수준으로 만들어 드립니다.

✏️ 본 강의에서 다루는 패키지들은 다음과 같습니다.

* dplyr: 데이터를 다루는 기본적인 함수들을 제공합니다.

* ggplot2: 데이터 분석의 기반이 되는 시각화 패키지 입니다.

* tibble: tidy한 데이터 자료형을 나타내는 패키지이며, tidyverse 데이터 분석의 기반을 이루는 패키지입니다.

* tidyr: tidy하지 못한 데이터들을 tidy형식으로 바꾸는데 필요한 핵심적인 함수들을 모아놓은 함수 패키지 입니다.

* purrr: tidyverse식의 함수형 프로그래밍을 가능하게 해주는 패키지 입니다.

✏️ 공부하며 알게 된 것들을 나눕니다.

공부라는 것은 어찌보면 참 고되고 힘든 길 입니다. 하면 할 수록 주변에는 관심이 겹쳐지는 사람이 줄어들고, 결국 몇 안되는 사람들만이 자신과 관심사가 같아지는 힘든 길이죠. 저 역시도 학창시절 같은 것을 공부하고, 깨달으며 얻은 즐거움을 공유하고 싶었던 친구가 필요했던 적이 많았던 것 같습니다.

✏️ 왜 하시나요?

통계를 오랫동안 공부해오고 좋아하는 사람의 입장에서, 한국어로 된 좋은 R관련 자료들이 많이 없기에 제가 가진 지식들로 조금은 보탬이 되고자 만들어 보았습니다. 저의 강의가 R tidyverse로 데이터분석을 시작하는 몇몇 분들에게 도움이 된다면 좋겠습니다.

✏️ 마치며

Anyone can learn anything. 저의 홈페이지 문구이기도 하고, 저의 모토이기도 한 말입니다. 통계를 공부하면서, 아니면 일반적으로 공부를 하면서, 이해가 되지 않는 것들에 좌절하는 순간들이 자주 올 것입니다. 자책하지 마세요. 자신의 머리가 나빠서, 공부를 못해서가 아니라, 아마도 그것은 올바른 공부 순서를 밟지 않았기 때문일 가능성이 큽니다. 나는 안되는구나 하는 생각보다는 자신의 공부 중 어느 부분이 비어있는지를 알고, 메워나가 보세요. 건승을 기원합니다.