Rating 3.67 out of 5 (3 ratings in Udemy)
What you'll learn- Definir e diferenciar estatística;
- Compreender os principais tipos de variáveis e entender as melhores técnicas para cada tipo;
- Entender o que é e como utilizar tabelas de frequências simples e de dupla entrada;
- Aprender a trabalhar com as principais medidas estatísticas (media, mediana, desvio padrão, etc.)
- Extrair informação através da aplicação de medidas de associação e correlação para variáveis numéricas de nominais; …
Rating 3.67 out of 5 (3 ratings in Udemy)
What you'll learn- Definir e diferenciar estatística;
- Compreender os principais tipos de variáveis e entender as melhores técnicas para cada tipo;
- Entender o que é e como utilizar tabelas de frequências simples e de dupla entrada;
- Aprender a trabalhar com as principais medidas estatísticas (media, mediana, desvio padrão, etc.)
- Extrair informação através da aplicação de medidas de associação e correlação para variáveis numéricas de nominais;
- Construir e aplicar gráficos estatísticos para os tipos corretos de dados com o pacote ggplot2.
DescriptionBem vindo ao curso de Estatística Descritiva para Data Science que é uma produção exclusiva do projeto R NA PRÁTICA. Neste curso abordaremos os principais conceitos estatísticos e análise descritiva. O objetivo maior desta parte é revisar os conceitos mais importantes do inicio dos estudos estatísticos tão requisitados para quem trabalha com ciência de dados. Abordaremos a parte conceitual com algumas definições e termos estatísticos, veremos tabelas de frequências, as principais medidas descritivas (média, mediana, desvio padrão e outras). Veremos ainda algumas medidas de correlação e associação e os principais gráficos estatísticos mais utilizados. Para reforçar os conhecimentos, faremos exercícios práticos com apoio do R com foco em bases de dados reais.
Como case de aplicação final, faremos uma análise descritiva de uma base de dados do Kaggle onde mostraremos na prática a aplicação dos conceitos estudados em todo o curso.
Bons estudos e nos vemos nas aulas.