A linguagemR é uma das que mais cresce atualmente no mundo das linguagens de programaçãocientíficas. Esta linguagemtem sido uma das maisrequisitadas por empresas, centros de pesquisa e por recrutadores das áreas deanalyticsedata science. Isso graças ao poder de processamento, aos recursose à suacapacidade de expansão.Ré uma linguagem científica, cross-plataforma,orientada a objetos,freeeopen source com uma comunidade de desenvolvedores e colaboradores globalextremamente ativa.
O conceito Data Wrangling é um tanto genérico em nosso português brasileiro, mas poderia ser traduzido como disputa/briga/luta de dados. Esta disputa está intimamente ligada ao processo de transformação de dados e isso inclui: obtenção, transformação, limpeza, agregação, visualização e criação de bases limpas para fins de Analytics na Ciência de Dados.
OR na Práticaé um curso cuidadosamente elaborado para ajudar a todos que desejam aprender, melhorar, atualizar seus conhecimentos emR e assim se destacar na descoberta de conhecimentos através de dados.Nossa abordagem é um mix de teoria eprática unidos e aplicados a situações reais de análise de dados. Iniciaremos com os fundamentos básicos de R e na sequência varreremos o ciclo de descoberta de conhecimentos que vai desde a obtenção dos dadosà apresentação de resultados visando sempre a descoberta de conhecimentos.
Ao final do curso deR na Práticavocê será capaz de dominar conteúdos como:
Operadores, sequências, funções, loops, família apply e gráficos dos sistemas base, lattice e ggplot2;
Agregação, transformação, estatísticadescritiva de dados e tabelas de frequências;
Dominará a criação de códigos otimizados em R com o moderno operador pipe "%>%" e os pacotes do tidyverse;
Terá domínio sobre o processo de obtenção de conhecimento a partir de dados passando pelo ciclo deanálise de situação problema, obtenção de dados, preparação, análise, visualização e comunicação de resultados com R Markdown;
Será capaz de resolvercases de estudo e problemascom dados e situações reais.
Terá um vasto material de consulta com amostras de códigos e bases de dados de exemplos de todas as video aulas para reforçar seus conhecimentos e aplicações no dia-a-dia.
Tudo issoem um ciclo desenhado especialmente para que você saiba a trilha certa a seguir e seu aprendizado em R e suas aplicações seja gradual e contínuo.
