In diesem Kurs wird der Teilnehmer lernen, leicht und effizient neuronale Netze in Python zu programmieren, sowie sie auf der Grafikkarte trainieren zu lassen.

Diese Methodik wird anhand von 6 sehr unterschiedlichen Beispielen erklärt, welche die verbreitetsten Netzarten abdecken: 

• Einfache Feed-Forward Netze
• Handschrifterkennung und Bilderkennung mit Convolutional Netzen
• Namenserkennung mit rekurrenten Netzen
• Passwortgenerierung mit rekurrenten Netzen
• Reinforcement Learning für Spiele

Vorkenntnisse in Python und der Theorie von neuronalen Netzen sind vorausgesetzt. Letzteres umfasst die Funktionsweise, wie etwa Convolution arbeitet, was Pooling Layer sind oder wie der Softmax funktioniert.