WEBアプリと聞くとJavaScriptやHTMLなどを書かないといけないのかと思うかもしれませんが、実はPythonだけでも簡単なWEBアプリを作ることができます。

そのときに使うのがStreamlitというライブラリです。

本コースではこのStreamlitを使って簡単な機械学習アプリを作ってみたいと思います。

データサイエンティストの方などの分析者は、よくJupyter notebookを使ってモデリングや評価を行うかと思いますが、分析しっぱなしになってしまうこともあるかと思います。

社内やお客さんに展開するときに立派なアプリにして見せるにはしんどいですが、Jupyter notebookで見せるのはちょっと、、、ということもあるのではないでしょうか。

そういうときにPythonだけで書けるStreamlitを使って、簡単なデモアプリのようなものを作れるととても便利だと思います。

ぜひ本コースを通じてアプリ作成まで手を伸ばし、分析者としてレベルアップしていきましょう！

本コースではまずStreamlitの基本的な動かし方を学び、その後にすぐ簡単な機械学習アプリの作成に取りかかります。

作成するアプリは2つあり、内容はIrisのデータを使った分類アプリとTipのデータを使った数値予測アプリです。

前者は最低限の内容のみの機能だけ実装し、後者ではもう少し機能を盛り込んでいますので、1つ目で何となくイメージを掴んでいただき、2つ目に進むとよいでしょう。

コース概要

• Streamlitの基本的な使い方

• 機械学習アプリ作成①〜Irisの分類アプリ

• 機械学習アプリ作成②〜Tip額の数値予測アプリ

注意事項

• アプリ作成のpyファイル等はコース内でダウンロードできるようにしていますので、適宜ダウンロードしてください。

• 本コースではデプロイは行いません。Streamlitでもデプロイができますので、興味がある方はやってみてください。

• 機械学習も少し行いますがメインではないので、データを分けてモデリング・評価などは行いません。

• 例外処理などの細かいところも行いませんので、その点もご了承ください。

本コースはできるだけ短時間で学ぶことを目標にしていますので、全部で2時間ちょっとの内容となっています。

一緒に実践したとしても、1日2日あれば全て実施できる分量だと思いますので、ぜひ時間を見つけてチャレンジしてみてください！