このコースはPythonでさまざまなGISデータを扱い、可視化できるようになるためのコースです。

最近は膨大なGIS（地理情報システム）データが企業に蓄積されており、それを使ったビジネスが注目されています。

データ分析にはPythonを使うことが多いですから、GISデータもPythonを使って扱うことができれば、そのスキルはとても重宝するかと思います。

GISデータの分析には無料のQGISや有償のArcGISなどが有名ですが、Pythonでも便利なライブラリが揃っているので、十分に分析を行うことができます。

本コースで学ぶことは？

• GISの基礎

• Pythonの基礎

• Dockerによる環境構築

• GeoPandas

• Shapely

• Folium

• OSMnx

• Plotly

本コースの受講対象となる方

• Pythonのプログラミング経験が少しある人

• Pandasを使った経験がある人

• Dockerを使ってみたい人

• 位置情報データの分析をする必要がある人

• データ分析の幅を広げたい人

本コースの特徴

• GISデータハンドリングに関するライブラリの紹介はもちろん、オープンデータを使った練習を多数用意していますので、自分で手を動かして学ぶことができます

• Dockerを使った環境構築 → 最近は分析環境の構築にDockerを用いることが多いので、本コースでもDockerで環境構築を行います

本コースは合計6時間程度のコースとなっております。

もちろん全て受講していただきたいですが、もし時間がない方はGeoPandasとShapely（できればFoliumも）だけでも受けていただければ、GISデータの扱いを楽しめるようになるかと思います。

皆さんの役に立つコースになれば幸いです。