¿Cuáles son las bibliotecas de Python que son utilizadas por los científicos de datos?

• Matplotlib: para graficarlos

• Pandas: para transformación de datos

• Scikitlearn: para entrenar algoritmos

• Numpy: para hacer cálculos complejos

En este curso te enseñare desde cero a utilizar Matplotlib para los usuarios que deseen introducirse en el mundo de la ciencia de datos, ya que es una poderosa librería de visualización de Python. Provee funciones para crear gráficas que se adaptan a todo tipo de datasets y permite una personalización muy profunda, dándote el completo control de tus gráficas. Antes de iniciar te recomiendo tener conocimientos básicos de Python, en mi canal tienes un curso básico de Python.

Aprende a crear gráficas de manera sencilla con Python. Utiliza Matplotlib una de las librerías más usadas en data science, y aplica el gran poder que tienen las visualizaciones en el análisis de datos.

• Comprende los datos configurando los parámetros adecuados de la visualización.

• Agrega etiquetas, títulos, colores y otros estilos a las gráficas.

• Crea diferente tipos de gráficas de forma rápida.

• Aplica el método orientado a objetos de Matplotlib para detallar tus visualizaciones.

Permite crear y personalizar diferentes tipos de gráficos, entre ellos:

• Gráficos de barras

• Histograma

• Gráfico Circular

• Gráficos de caja

• Diagramas de dispersión o puntos

• Gráfico de líneas

• Combinar Gráficos

• Etc