Bilimsel gelişmelerin hızlı yaşandığı günümüzde giderek daha fazla veri toplanır ve depolanır hale gelmiştir. İlk başta veriler; sayı, metin, resim, video ve daha birçok kaynaktan elde edilen anlamsız bir yığın olarak görülebilir. Büyük veri, değişik kaynaklardan toparlanan ham verilerin anlamlı ve işlenebilir biçime dönüştürülmüş biçimine denir. Veri Bilimi; verilerin işlenmesi, analiz edilmesi ve yorumlanması adımlarını kullanarak faydalı bilgilerin elde edilmesini sağlar. Verilerin analiz edilmesinde istatistiksel yöntemlerin kullanılması verilerin yorumlanmasında hatalı sonuçların elde edilmesini önler. Kursta bu amaçla; veri temizleme, veri hazırlama, veri görselleştirme ve veri analizi dahil olmak üzere istatistiksel yöntemler kullanılmıştır.

Bu kursta sunulan pratik kavramlar karar verme süreçlerinde bilgiyi geliştirmek ve yorumlamak için sosyoloji, pazarlama, işletme, kalite kontrol, eğitim, ekonomi, tıp ve mühendislik gibi veri analizi ve sentezinin gerekli olduğu birçok bilim dalında faydalı olacağı düşünülmektedir. Ayrıca kursta yer alan örnek uygulama ve sorularda gerçek veri setleri ve güncel örnekler kullanılmıştır. Örneklerin tamamında uygulama adımları en baştan itibaren verilerek uygulamaların anlaşılabilirliği arttırılmıştır. Ayrıca her ders altında uygulamada yapılan konu ile ilgili çalışma dosyaları ve uygulaması notebook şeklinde eklenmiştir. Çalışmada Python programlama dili, öğrenmesi ve kullanması kolay olması yanında diğer programlama dillerinden daha az ayrıntılı ve okunaklı olduğu için tercih edilmiştir. Özellikle Python programında uygulamalar sonrası elde edilen çıktılar, analistler ve karar vericiler için tatmin edici olmaktadır.