Bienvenue dans ce cours sur Python pour la Finance ! Si vous êtes intéressé par la façon dont on peut utiliser Python pour mener à bien des analyses financières rigoureuses et effectuer du trading algorithmique, alors c'est le cours qu'il vous faut !
Ce cours vous guidera à travers tout ce que vous devez savoir pour utiliser Python pour la Finance et le Trading Algorithmique (utilisation de modèles mathématiques complexes gérés par ordinateur pour passer des ordres basés sur des critères de timing, de prix, de quantité...) ! Nous commencerons par apprendre les bases de Python, puis nous nous pencherons sur les différentes bibliothèques de base utilisées dans l'écosystème Py-Finance sur Jupyter. Cela comprends les bibliothèques NumPy, Pandas, Matplotlib, Statsmodels, la plateforme Quantopian pour le Trading et bien plus encore !
--- En résumé ---
Ce cours est rempli de leçons intuitives et d'exercices pratiques pour s'exercer en situation réelle.
Nous avons voulu rendre ce cours le meilleur possible et nous sommes particulièrement enthousiastes à l'idée de le partager avec vous et vous voir progresser dans ce merveilleux monde de la Finance.
Jose & Rod
Nous couvrirons les sujets suivants utilisés par les professionnels de la finance :
Principes fondamentaux de python
NumPy pour un traitement numérique très rapide
Pandas pour une analyse efficace des données
Matplotlib pour la visualisation de données
Utilisation de pandas-datareader et de Quandl pour l'extraction de données
Techniques d'analyse des séries temporelles de Pandas
Analyse des rendements boursiers
Rendements quotidiens cumulatifs
Volatilité et risque lié aux titres
EWMA (Moyenne Mobile Pondérée Exponentiellement)
Statsmodels
ETS (Erreur-Tendance-Saisonnalité)
ARIMA (Moyennes Mobiles Intégrées Auto-Régressives)
Graphiques d'Auto-Corrélation et graphiques d'Auto-Corrélation partielle
Bases de la Finance
Ratio de Sharpe
Optimisation de la répartition du portefeuille
Optimisation de porte feuille financier: la frontière efficiente de Markowitz
Types de fonds d'investissement
Transactions boursières
Vente à découvert ou position courte
Modèle d'évaluation des immobilisations
Fractionnement d'actions et dividendes
Hypothèses des marchés financiers efficients
Bonus : Syntaxe et stratégies de Trading Algorithmique
Négociation de contrats à terme ou futures (Trading)
