Este curso apresenta o uso da linguagem Python para análise de dados destinado a todas áreas do conhecimento que necessitam manipular dados de forma rápida, eficiente e com qualidade, principalmente para Ciência de Dados e Machine Learning. O curso não é de Machine Learning e sim dos fundamentos do Python que são utilizados em Machine Learning e Análise de Dados.
Todas as aulas são explicadas passo a passo, aumentando o nível de dificuldade gradativamente e utilizando projetos reais para exemplificar as análises dos dados com profundidade, portanto, o curso é destinado tanto para iniciantes como para pessoas com conhecimentos prévios na linguagem Python e em análise de dados. Os projetos são trabalhados desde a aquisição dos conjuntos de dados no repositório de dados, até análises estatísticas descritivas detalhadas e criações de gráficos estruturados no Matplotlib, Seaborn e Plotly
O curso é dividido basicamente em quatro partes:
1) Domínio do uso da linguagem Python, com o Google Colaboratory, desde os conceitos fundamentais até conceitos mais avançados para análise e manipulação de dados.
2) Desenvolvimento de uma análise de um projeto real focado na limpeza, organização, estruturação, manipulação dos dados e análises estatísticas.
3) Desenvolvimento de uma análise de outro projeto real focado na análise e criação de gráficos, aplicando anteriormente todo o tratamento aprendido no primeiro projeto.
4) Conceitos básicos e criação de dois algoritmos simples de Machine Learning no Google Colaboratory.
São disponibilizados todos os slides das aulas teóricas, todos os scripts das aulas práticas no Python e todos os arquivos com os datasets.
É um curso riquíssimo em informações e com explicações claras e objetivas, ilustrando o fantástico mundo da Linguagem Python para Análises de Dados. Uma observação importante: o curso não é Estático, isto é, qualquer necessidade apontada pelos alunos poderá ser acrescida ao curso e, sempre que tiver alguma alteração, atualização ou inclusão de conteúdo, todos serão comunicados por email.
