Kurz obsahuje ucelené informace o základní knihovně jazyka Python pro datové vědce - o knihovně Numpy.

Knihovna Numpy je základním stavebním kamenem řady dalších knihoven Pythonu pro práci s daty, jako například  Pandas, Matplotlib, nebo SciKitLearn. Datový typ Numpy Array - homogenní n-rozměrné pole, je použit téměř v každé aplikaci strojového učení, ať už jde o rozpoznávání obrázků (Image Recognition), zpracování přirozeného jazyka (Natural Language Processing), nebo o prediktivní analytiku.

Kurz je tvořen výukovými videi, vytvořenými v interaktivním prostředí Jupyter Notebooku, pracovními notebooky pro jednotlivé kapitoly, textovými informacemi s odkazy na další zdroje, a cvičením, kde si práci s knihovnou Numpy vyzkoušíte na řešení praktických příkladů.

Absolvování tohoto kurzu vám upevní základy pro efektivní práci datového vědce, a předá vám znalosti potřebné pro pochopení operací prováděných v rámci klasického strojového učení a deep learningu.