METABASE e Apache HOP: pipelines e visualização gráfica

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What you'll learn

É uma ferramenta simples para construção de suas análises
Permite a leitura de tabelas de banco de dados
Uso de SQL nativo
Permite que você construa painéis com gráficos e sua storytelling
Possui uma interface intuitiva e simples utilizando objetos em menus
É uma ferramenta que utiliza os dados para responder as suas principais perguntas
Utiliza tratamento em dados e ajustes como seleção de conteúdo e preparação de consultas …

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What you'll learn

É uma ferramenta simples para construção de suas análises
Permite a leitura de tabelas de banco de dados
Uso de SQL nativo
Permite que você construa painéis com gráficos e sua storytelling
Possui uma interface intuitiva e simples utilizando objetos em menus
É uma ferramenta que utiliza os dados para responder as suas principais perguntas
Utiliza tratamento em dados e ajustes como seleção de conteúdo e preparação de consultas personalizadas
Possui componentes gráficos diversos que facilitam a construção visual de suas respostas: gráfico de barras, gráfico de linha, gráfico de área, KPI, etc
Uma ferramenta de inteligência de negócios (BI) que permite a você a busca por respostas em suas mais diversas perguntas
Permite a construções de coleções de dados, armazenando todas as suas análises
Poderosa função RAIO-X que permite obter insights automáticos e explorações de seus dados.
Construção de conexões externas, bancos externos
Apostila e material de apoio próprio passo a passo
Construção de filtros, colunas customizadas, mapas
Trabalhando e explicando o METABASE ADMIN
O que é Hop Orchestration Platform
Entendendo sobre fluxos de trabalho e pipelines
Entendendo sobre projetos e ambientes
Instalação do APACHE HOP
Criando pipelines com arquivos texto
Realizando tratamento de dados para entendimento do processo de engenharia de dados
O que são transformações, links e ações dentro de um pipeline
Construindo um workflow, orquestrador da sequência das operações
Entendendo o HOP GUI e seus componentes
Entendendo menu barras, principal e perspectivas
Criando sua área de projetos
Componentes pipelines: Sort, Select value, CSV file input, Value mapper, Filter rows, Dummy, Unique rows, Merge Join, Text File Output
Entendendo o que é : View output, Preview output , Debug output
Componentes pipelines: Number Range, Concat Field, String Operations, Replace in String, IF Field Value is Null, Split Fields, CSV File Input, Mail, File Exist
Leitura de dados em uma API: Rest Client, JSON Input, JSON Output
Construindo Workflow com execução de pipelines
Entendo o uso de variáveis globais no APACHE HOP
Automatização de pipeline ou workflow pelo HOP-RUN
Construindo pipelines em banco de dados Postgresql: Table Input, Table Output, Configurando conexão
Instalação de banco de dados Postgresql, usando PGAdmin

Description

Este é um daqueles treinamentos completos, onde o aluno sai diretamente com a mão na massa, sabendo toda a teória e prática necessária, para que possa construir os seus projetos de dados de forma eficiente. Você irá entender como fazer a ingestão de dados de forma eficiente, para issso, utilizará o APACHEHOP, ferramenta super moderna e 100% visual da APACHE para construção de pipelines inteligentes. Depois você vai trabalhar com Self-Service BI para leitura dos dados e construção de gráficos e dashboards de forma super rápida em um clique, falamos então do METABASE, vejamos mais detalhes:

APACHEHOP

É a abreviação de Hop Orchestration Platform, é uma plataforma de orquestração de dados e engenharia de dados que visa facilitar todos os aspectos da orquestração de dados e metadados, por padrão o HOP vem com cerca de 400 plugins ou componentes.

São criados fluxos de trabalho (Workflow) e pipelines em um ambiente de desenvolvimento visual chamado Hop Gui.

Com o APACHE HOP é possível combinar, enriquecer, limpar e de muitas outras maneiras manipular dados.

A ideia é que você faça a leitura de dados, realize os ajustes e tratamentos no conteúdo (limpeza de inconsistências, criação de campos, composição de campos, dentre outros).

Para você que pretende ou trabalha com engenharia de dados é a ferramenta perfeita.

O curso cobre todo o ciclo desde o START da construção do pipeline ou workflow até a automatização deste.

Dentre as muitas tarefas possíveis de serem realizadas dentro do APACHEHOP , há uma orquestração de transformações desde a leitura do dados, tratamento das informações, preparação de arquivos de saída e até envio de e-mail com sucesso ou fracasso, tudo visual.

METABASE

No METABASE é possível criar gráficos, explorá-los com várias visões simplesmente trocando as funcionalidades com o clique no mouse, construção de consultas SQL nativas, e publicação e exportação dos resultados.

Veja o que mais você aprenderá com o METABASE:

Criar análises de forma simples que permite que qualquer profissional utilize-a para tomar decisões com dados
Permite a construção de consultas SQL de forma nativa, com ambiente próprio para isso
Permite que você construa painéis com gráficos e sua storytelling de dados diretamente nas chamadas Collections
Possui uma interface intuitiva e simples utilizando objetos em menus para a construção de suas análises
É uma ferramenta que utiliza os dados para responder as suas principais perguntas

Então, vamos aprender estas super ferramentas que estão no mercado.

Duration 6 Hours 58 Minutes

Paid

Self paced

Beginner Level

Portuguese (Brazil)

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