Python数据分析与机器学习实战



Python数据分析与机器学习实战

Rating 4.8 out of 5 (99 ratings in Udemy)


What you'll learn
  • 掌握数据科学领域必备Python工具包
  • 掌握机器学习算法原理数学推导
  • 基于真实数据集结合Python工具包进行项目实战
  • 数据分析与预处理方法及Pandas实战
  • 科学计算库-numpy实战方法
  • 可视化展示策略与Matlotpltolib实战
  • 人工智能学习路线图
  • K近邻算法原理与实战方法
  • 线性回归算法原理推导
  • 机器学习的优化策略-梯度下降原理
  • 逻辑回归算法原理与实战方法
  • 样本不均衡数据集解决方案
  • 逻辑回归建模方法
  • 决策树算法原理与应用实例
  • 集成算法思想
  • 随机森林建模方法
  • 集成算法回归任务实战
  • 贝叶斯算法原理
  • 文本分析与分类建模实战
  • 无监督算法原理与可视化展示方法
  • 降维算法原理与应用效果
  • 支持向量原理与实战策略
  • Xgboost提升算法原理与框架使用
  • 基于实际业务需求进行模型开发
  • EDA数据集展示与分析
  • 时间序列算法原理与建模实战

Description

课程概述:

使用数据领域最主流语言Python及其分析与建模 …

Duration 31 Hours 58 Minutes
Paid

Self paced

Intermediate Level

Simplified Chinese (China)

702

Rating 4.8 out of 5 (99 ratings in Udemy)

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