En seulement 2 heures, tu sauras réaliser un projet de Machine Learning, du début à la fin.
Tu connaitras toutes les étapes d’un projet en Data Science et comment les mener à bien en Python.
Les e-mails privés
Pour aider les apprentis data scientists à gagner en compétences en Data Science, booster leur CV et se démarquer sur le marché du travail, j'envoie des e-mails à une liste privée qui contient actuellement plus de 400 membres. En t'inscrivant à ces e-mails, tu recevras toutes les infos sur les prochains cours live que j'organise (réservés aux membres), les nouvelles formations mais également des réductions exclusives pour te former à moindre coût.
Pour rejoindre les e-mails privés (c'est gratuit !):
Recherche l'URL suivante : "school.damiench .com" (en supprimant l'espace)
Jusqu’à présent, tu as sans doute appris beaucoup de choses sur la théorie du Machine Learning mais tu n'as aucune idée de comment les appliquer à des cas concrets.
Tu souhaites peut-être incorporer du Machine Learning dans tes projets professionnels pour améliorer tes résultats mais cela semble insurmontable.
En continuant comme ça, tu peux continuer à te documenter sur le Machine Learning sans passer à la pratique et perdre ainsi un temps fou. Pire, il se peut même que tu te décourages de cette discipline et que tu abandonnes.
Le vrai problème, c’est qu’il y a beaucoup de choses à prendre en compte dans un projet de Data Science, de la collecte des données, à leur préparation, au choix du modèle en passant par l’optimisation de l’algorithme.
La solution à tout ça, c’est un plan clair avec des instructions simples à suivre, applicables à tout projet de Machine Learning et qui te permettent d'avoir des résultats le plus rapidement possible.
C’est pourquoi j’ai voulu créer une formation complète, qui détaille toutes les étapes des projets de Machine Learning, du début à la fin, en les implémentant directement en Python.
Attention, cette formation est intense, de nombreux concepts techniques sont couverts, ainsi que plusieurs librairies et fonctions Python. Il faut que tu sois motivé.
Il faudra suivre avec attention les différentes étapes que je vais te présenter pour t’assurer que le résultat final soit intéressant.
Après avoir complété cette formation, tu sauras comment résoudre un problème grâce au Machine Learning et Python. Tu découvriras à quel point cette discipline peut être puissante.
Peu importe le jeu de données qu'on pourra te confier : tu sauras comment utiliser des algorithmes de Machine Learning, simplement en suivant les différentes étapes présentées ici.
Une fois embauché, tu auras de plus en plus d’idées de comment l’appliquer dans ta vie professionnelle.
Dans cette formation, tu découvriras la puissante technique qu’est le feature engineering.
Tu apprendras 3 techniques utilisées, simples mais puissantes, pour explorer des données.
Tu découvriras comment automatiser la préparation des données grâce à 4 outils utilisés par les data scientists.
Enfin, tu apprendras comment améliorer significativement tes modèles, de manière automatique, avec une méthode très robuste.
Si tu connais actuellement peu de modèles de Machine Learning, pas de soucis, j’explique l’intuition derrière les modèles que j’utilise. Cette formation convient aussi à ceux qui n’ont que quelques bases en Python car le code est expliqué au fur et à mesure.
Ce cours est un véritable guide pour tout projet de Machine Learning en Python.
On se retrouve dans la formation.
A tout de suite,
Damien
