Ce cours présente une introduction aux concepts qui determine les bases du machine learning, et en propose une vision pour comprendre les enjeux des projets d’analyse de données, pour appréhender les concepts sous-jacents.

Objectifs pédagogiques :

Le but de ce cours est de vous accompagner dans votre découverte du machine learning et de vous fournir les outils nécessaires à :

1. identitéfier les problèmes qui peuvent être résolus par des approches de machine learning ;

2. formaliser ces problèmes en termes de machine learning ;

3. identitéfier les algorithmes classiques les plus appropriés pour ces problèmes et les mettre en œuvre ;

4. implémenter ces algorithmes par vous-même afin d’en comprendre les tenants et aboutissants ;

5. évaluer et comparer de la manière la plus objective possible les performances de plusieurs algorithmes de machine learning pour une application particulière

Ensuite, dans le but de vous fournir une formation la plus complète possible sur Udemy, je m’engage à :

1. Répondre à vos questions rapidement (Merci de m'envoyer un message sur la rubrique Q&R de Udemy)

2. Ajouter des cas pratiques à la demande (Merci de m'envoyer un message sur la rubrique Q&R de Udemy si vous avez une proposition)

3. Accompagner les participants avec des cas pratiques et autres sources utiles à leur réalisation.

Ces ajouts de vidéos seront, bien entendu, gratuits si vous avez acquis la formation.

Je reste disponible dans la rubrique Question/Réponses d'Udemy pour répondre à vos questions.

À la fin de ce cours, si vous le suivez en entier et réussissez l'ensemble des quizz : Obtenez votre certification électronique à insérer dans votre CV et profil LinkedIn.
Il ne me reste que plus qu'à vous souhaiter une bonne formation !

Dr. Firas