Neste curso você vai aprender as mais importantes técnicas de Machine Learning, que é a mais fascinante e aplicada área da Inteligência Artificial, utilizando uma ferramenta totalmente visual. Desta forma, você não precisa entender de escrita de código ou lógica de programação, basta importar dados, selecionar as opções e executar os procedimentos.

Utilizando dados reais fornecidos no curso, você vai aprender, entre outras coisas à:

• Compreender o que é Machine Learning e como as Técnicas Funcionam

• Conheça Redes Neurais Artificiais

• Saber o que é Classificação, Regressão, Regras de Associação e Agrupamentos

• Entender o que é Seleção de Atributos

• Aprender a tratar e pré-processar dados

• Prever eventos futuros e classificar objetos com classificação

• Prever informações contínuas, como vendas ou temperaturas, utilizando regressão

• Reunir elementos com características comuns utilizando agrupamentos

• Entender como recomendar vendas de produtos em conjunto usando regras de associação

• Estudar como funcionam redes neurais, qual a sua estrutura e funcionamento e oque é uma rede neural profunda

• Avaliar a performance de um modelo

• Utilizar diferentes técnicas de divisão de dados para treino e teste

• Produzir elementos gráficos representativos de modelos, como Árvores de Decisão e Redes Neurais Artificiais

• Conhecer o Weka, baixar, instalar e utilizar a ferramenta

• Entender os diferentes módulos do Weka e qual a função de cada um

• Conhecer o conceito de Pacotes

Ao final do curso, você será capaz de aplicar as técnicas de Machine Learning em problemas do mundo real, utilizando seus próprios dados.