Machine Learning merupakan disiplin ilmu yang dirancang untuk membaca pola atau perilaku berdasarkan data. Berkembangnya machine learning ini tidak luput dari kebutuhan bisnis untuk cepat mengambil keputusan tepat. Sehingga jalan keluarnya adalah dengan mempelajari pola - pola data histori.

Untuk itu dirancang course machine learning ini untuk dapat dipelajari bagaimana cara memprediksi sesuatu berdasarkan pola-pola data yang sudah ada. Course ini juga dirancang mulai awal mendapatkan data atau scraping data yang diperlukan, kemudian memprosesnya untuk menghasilkan sebuah dataset. Tidak mudah untuk membuat dataset yang baik ada beberapa tahapan yang harus dilakukan untuk menghasilkan dataset yang terbaik. Dataset inilah yang digunakan sebagai data untuk membuat machine learning. Ada 2 tipe machine learning yang akan dipelajari pada course ini yaitu supervised learning dan unsupervised learning. Pada course ini akan dibahas beberapa model agar anda dapat menbedakan model - model tersebut. Tidak cukup hanya sampai membuat machine learning course ini juga mempelajari bagaimana cara membuat data visualisasinya serta bagaimana mengevaluasi dan meningkatkan tingkat akurasi dari sebuah machine learning. Sehingga setelah belajar course ini diharapkan anda sudah menguasai konsep machine learning yang bisa anda gunakan pada dunia kerja.

Cakupan Materi Course yang diajarkan :

Module 1 : Preparing Data / Menyiapkan Data
Module 2 : Data Preprocessing
Module 3 : Data Visualization
Module 4 : Linear Regression
Module 5 : Overfitting dan Underfitting
Module 6 : Classification
Module 7 : Evaluation dan Hyperparameter Tuning
Module 8 : Clustering