Las técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial están creando toda una nueva generación de soluciones para las operaciones y toma de desiciones en todas las organizaciones e industrias ya que permiten no sólo un mejor entendimiento sino también la automatización de todo tipo de procesos complejos.

En éste curso te vas a entrenar a fondo a través de casos y teoría en todas las capas de trabajo que hacen al desarrollo de modelos de Machine Learning para tareas de descripción, automatización y predicción, practicando desde el trabajo exploratorio con la programación R (el lenguaje de análisis estadístico más robusto entre las comundiades científicas), la transformación, limpieza y normalización de datos, la implementación de las principales técnicas de modelado según los distintos problemas, la evaluación de performance de los modelos, las técnicas de calibración y ajuste, llegando hasta la implementación y comunicación de los resultados en mensajes claros y comprensibles.

Al finalizar el curso usted sera capaz de:

• Identificar adecuadamente los modelos a utilizar para responder a preguntas de negocio.

• Diferenciar los métodos y técnicas a su disposición para modelar problemas de negocio.

• Identificar los supuestos necesarios para poder aplicar un modelo específico en una situación concreta de negocio.

• Construir y desarrollar los modelos a partir de un conjunto de datos particular.

• Seleccionar el mejor modelo a aplicar en cada caso.