Ce cours est né comme une introduction au langage de programmation R et avec l’intention d’être un guide pratique pour apprendre les bases de programmation dans ce langage. Ce langage de programmation est dédié aux statistiques et à la manipulation de données.

Si vous souhaitez donc vous lancer en tant que Data Analyst ou Data Scientist, cette formation de plus de 5h est incontournable.

Nous allons commencer avec les structures de base de R, vecteurs, matrices, listes, et dataframe. Nous allons voir comment créer des objets en R et comment utiliser les premières fonctions de R, par exemple pour réorganiser un vecteur ou ajouter des colonnes à une matrice. Nous parlerons de la façon de mettre en place notre environnement de travail de R (notamment Rstudio), comment installer et charger en mémoire un package, comment créer et extraire des sous-ensembles de données, supprimer les données en double, et gérer les dates. Nous allons voir comment importer des données de R, différents formats, principalement le .csv, mais aussi des données dans Excel, txt et sav. 

On va apprendre à manipuler nos données grâce à des fonctions et des packages spécifiques, par exemple dplyr. 

On  traitera un peu de statistique sur R, et la création de diagrammes, soit avec les fonctions de base, soit avec de packages spécifiques, en particulier ggplot2. 

Pour conclure, nous apprendrons à créer des rapports dans R, en utilisant Markdown et Knitr.

*** Attention, ce cours ne comprend pas actuellement une partie relative aux exercices, qui seront bientôt ajoutés d'une manière qui sera précisée dans la Bonus Section