Rating 4.76 out of 5 (107 ratings in Udemy)
What you'll learn- Aprenderás aspectos básicos y elaborados sobre la extracción, transformación y carga de datos a través de casos aplicados en Knime.
- Podrás importar y exportar datos desde archivos planos y bases de datos; aprenderás sobre agrupaciones, cruces de tablas, pivoteos, filtros, entre otros.
- Llevarás tus habilidades de Excel a otro nivel con la automatización de tareas rutinarias básicas utilizando Knime.
- Reducirás los tiempos de …
Rating 4.76 out of 5 (107 ratings in Udemy)
What you'll learn- Aprenderás aspectos básicos y elaborados sobre la extracción, transformación y carga de datos a través de casos aplicados en Knime.
- Podrás importar y exportar datos desde archivos planos y bases de datos; aprenderás sobre agrupaciones, cruces de tablas, pivoteos, filtros, entre otros.
- Llevarás tus habilidades de Excel a otro nivel con la automatización de tareas rutinarias básicas utilizando Knime.
- Reducirás los tiempos de desarrollo en tus proyectos de datos a través del esquema gráfico de Knime.
- Abrirás la puerta a nuevas oportunidades laborales.
Description¡Bienvenidos al apasionante mundo de los datos!
Knime es una plataforma de ciencia de datos Open Source que integra el esquema de programación gráfica de bajo código (Low Code), facultando de esta manera a los usuarios de negocio para construir y desplegar soluciones de extracción, transformación y modelamiento de información, sin una dependencia estricta de lenguajes de programación.
En este curso de transformación de datos con Knime de básico a intermedio abordaremos los siguientes temas:
Instalación de Knime y sus extensiones.
Interfaz de Knime, espacio de trabajo, flujos de trabajo y nodos.
Cómo importar o exportar flujos de trabajo para compartir desarrollos.
Lectura de archivos planos y bases de datos en Knime (Excel, csv, txt, DB).
Tipos de datos en Knime.
Escritura de datos fuera de Knime (archivos planos y bases de datos).
Transformaciones de forma I (concatenado de archivos, filtros de filas, filtros de columnas, ordenamiento de datos).
Transformaciones de datos I (renombrado de columnas, creación de columnas, fórmulas matemáticas, manipulación de cadenas de texto (strings).
Transformaciones de forma II (agrupaciones, pivoting, unpivoting).
Transformaciones de datos II (condicionales, reemplazo de valores, manipulación de fechas, manejo de datos duplicados)
Cruce de tablas - Joiner (teoría general y su aplicación en Knime).
Cross Joiner en Knime
Prorrateos a través de la combinación GroupBy - Joiner.
Introducción al uso de variables y loops en Knime
Uso de contenedores y metanodos para la organización de flujos.
Resumen de buenas prácticas y recomendaciones finales.
Las sesiones teóricas están acompañadas de ejercicios prácticos con datos reales y diversos materiales de ayuda ,disponibles en el repositorio de información del curso. Los estudiantes deberán completar una serie de retos a lo largo del curso que facilitarán el desarrollo del pensamiento lógico para la resolución de problemas en Knime.
