Esse curso é o amadurecimento de cursos que ofereço (presencialmente ou à distância) para o ensino superior, sobretudo em Universidade Federal.

Alguns dos tópicos que serão abordados ao longo do curso:

• Introdução ao Machine Learning, incluindo uma visão geral sobre alguns dos principais algoritmos no assunto;

• Vamos aprender algumas das ferramentas em python mais utilizadas para análise de dados]

• Principais etapas em um projeto de Machine Learning com exemplos práticos em regressão e classificação;

• Além de outros tópicos de aprofundamento;

A minha metodologia é baseada em três níveis:

1. Intuição e visualização: abordamos o problema de uma forma mais holística, apelando para analogias e focando em uma compreensão elementar do assunto. Aqui, o curso é capaz de abranger qualquer pessoa interessada no assunto, do básico ao avançado;

2. Aprimoramento técnico: conteúdos com atividades práticas e também com aplicações computacionais, indispensável para futuros praticantes na área. Essa parte exige noções básicas em lógica de programação ou python, muito embora vamos ilustrar as diversas ferramentas ao longo do curso;

3. Abstração e aprofundamento: para você compreender com mais detalhes como as coisas realmente funcionam. Aqui você precisa já ter cursado um semestre de cálculo e outro de álgebra linear.

Na medida do possível estaremos preenchendo essas lacunas com materiais extras de estudo. O curso foi desenhado para que seja acessível para todas as pessoas, mas ao mesmo tempo capaz de dar a base necessária para aqueles que buscam um aprofundamento no assunto.

Eu sou o prof. Edson Cilos e esse é o curso de machine learning que você precisa, ao seu alcance!