* Este curso es parte del Data Scientist Bootcamp de Datademia. Visita nuestra web para más información.
Bienvenidos a este curso de Python para Ciencia de Datos.
En este curso aprenderás lo que es Machine Learning (aprendizaje automático) y aplicar algoritmos en Python utilizando Jupyter Notebooks. Es un curso totalmente práctico y dinámico en el que empezarás desde cero con Machine Learning. Usaremos la librería Scikit-learn, la más utilizada para el aprendizaje automático con Python.
Python es uno de los lenguajes de programación más utilizados en el mundo. Con Python puedes crear modelos de aprendizaje automático, proyectos de inteligencia artificial, aplicaciones web, scripts para automatizar procesos y mucho más.
Este curso está diseñado para cualquier persona que quiera empezar a meterse en el mundo del aprendizaje automático con Python y aprender los diferentes algoritmos que existen y cómo implementarlos con la librería Scikit-learn.
Empezaremos con una introducción al aprendizaje automático y seguiremos con algoritmos de regresión lineal, regresión logística, KNN vecinos próximos, árboles de decisión y bosques aleatorios, máquinas de soporte vectorial o SVM, K-Means Clustering, análisis de componentes principales y sistemas de recomendación.
En el último módulo aprenderemos sobre las redes neuronales y cómo implementarlas con Tensor Flow en Python.
Mi nombre es Sebastian y he trabajado durante muchos años en diferentes empresas tecnológicas con el Big Data en Barcelona. He trabajado siempre con datos, desde la extracción y manipulación de datos hasta la creación de dashboards y programación de modelos de aprendizaje automático.
Con este curso espero enseñarte cómo implementar modelos de aprendizaje automático con Python.
Te invito a que veas la presentación completa del curso y las lecciones gratuitas.
Cualquier duda que tengas me puedes contactar por mensaje privado dentro de la plataforma.
Te espero en el curso, un saludo y muchas gracias.
