Este curso busca apresentar de forma simples como aplicar os métodos numéricos utilizando o Matlab. Serão desenvolvidos 7 módulos:

1- Erros: Nesse módulo será abordado os tipos de erros (truncamento e arredondamento) de forma simples e prática, além de desenvolver código de conversão de números binários e decimais.

2 - Solução de equações não lineares: Será apresentados métodos que possibilitam encontrar as raízes de uma função não importando o grau dela. Será abordado o método de Newton-Raphson, Secante, Bisseção e outros;

3 - Solução de sistemas lineares: Nesse módulo aprenderá a desenvolver o método de Gauss e o método LU para resolver sistemas. Além disso, desenvolveremos dois métodos iterativos: Jacobi e Gauss-Seidel para resolver os sistemas;

4 - Ajuste de curvas e interpolação: Esse abordará maneiras de como obter uma curva que represente um conjunto de dados por meio de uma equação linear polinomial, além disso, será aplicado métodos de interpolação quando se deseja algum ponto que não esteja representado de maneira discreta;

5 - Diferenciação numérica: Desenvolveremos códigos que nos ajudarão na hora de derivar uma função ou um sinal. Para isso, estudaremos a Série de Taylor de forma simples e rápida para focarmos na aplicação da equação. Com isso, o foco será na aplicação de diferenças finitas e encontrar o método que possui menor erro;

6 - Integração numérica: Nessa etapa será apresentado os métodos de 1/3 de Simpson e trapezoidal para integrarmos um sinal. Além disso, aprenderemos a usar alguns métodos próprios do Matlab;

7 - Resolução de EDOs: Nesse ultimo módulo utilizaremos o método de Euler e Runge-Kutta para resolvermos EDOs de primeira e segunda ordem.